实验中心将与2015-10-21日下午2:00在理科南楼金融实验中心进行R语言系列培训第一期---《从零基础掌握R语言》。
主讲教师:潘军昌
R语言简介
R语言是一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。诞生于1997 年，由在新西兰的奥克兰大学的两位教授共同开发的一个面向对象的编程语言。经过十多年的发展，各项功能日趋成熟，它具有丰富的数据类型（向量、数组、列表、对象等）、灵活多样的作图功能，数量众多的算法功能包；提供了有弹性的、互动的环境来分析和处理数据；同时也提供了若干统计程序包，以及一些集成的统计工具和各种数学计算、统计计算的函数; 几乎无限的扩展能力，满足科研人员无限的想象空间。
通过学习R语言，研究人员不仅可以更清晰地理解统计分析的过程、获得最新的统计分析手段，还可以开发自己的分析方法，并编写程序包。正是由于R软件具有强大的数据处理和灵活的图形绘制功能，而且具有灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，受到大部分顶级统计学家和计量经济学家的青睐，并成为众多科研等工作者、商业机构、公司进行数据分析非常重要的一门工具。社会科学研究领域中常用的一般线性模型、广义线性模型、非线性模型、方差分析、主成份分析、因子分析、判别分析、聚类分析、时间序列模型分析、蒙特卡洛模拟等都能在R语言很好的实现。
此次培训班目的在于让R的初学者尽快掌握R的用法并熟练应用到自己研究当中。
本次培训内容大纲如下:
1 R 语言简介
1.1 R 初步印象
1.2 R 语言的特点与优势
1.3 R 安装与工作环境
2 R语言数据类型与识别
2.1 R语言 数据类型
2.2 R语言常见数据类型的识别和转化
3 数据输入与输出数据
3.1 R语言读取txt格式数据
3.2 R语言csv格式数据
3.3 R语言读取excel格式数据
3.4 R语言读取yahoo网站证券交易数据
3.5 R语言获取wind数据
3.6 结构化网络数据抓取
4 数据整理
4.1 了解数据常用R语言函数：
4.2 R语言选取数据子集
4.3 R语言数据合并
4.4 R语言数据排序
4.5 R语言生成数据常用函数
4.6 R语言数据编辑
5 R语言常用数学运算
5.1 R语言数值运算
5.2 R语言逻辑运算
5.3 R语言常用数学运算
5.4 R语言常用统计函数
6 R语言高级技巧
6.1 R语言的自编函数
6.2 条件结构
6.3 循环结构
6.4 dplyr工具包
7 R 语言绘图
7.1 plot()函数
7.2 abline()函数
7.3 legend()函数
7.4 条形图
7.5 饼图